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商用机器学习—an introduction to the world of data science
| 著者 | (加)约翰·赫尔(John C. Hull)著,(加)王勇[等]译 |
| ISBN | 9787111790198 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 17,344页 |
| 价格 | ¥59.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书分11章介绍了机器学习的基础知识和数据科学家常用的算法，从机器学习的基本原理开始，介绍无监督学习、监督学习和强化学习的核心内容，并结合商业案例讲解诸如分类、回归、聚类等常见任务的应用场景。此外，书中还涵盖数据处理、模型评估、参数调优等关键环节，强调数据在模型性能中的重要性。
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