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人工智能—数据与模型安全—data and model security

📝 内容简介

本书聚焦学术前沿，围绕人工智能的两大核心要素，即数据和模型，介绍相关安全问题和攻防算法。本书共11章。第1章回顾了人工智能的发展历程；第2章介绍了机器学习的基础知识；第3章介绍了人工智能安全相关的基本概念、威胁模型和攻击与防御类型；第4章聚焦数据安全方面的攻击；第5章聚焦数据安全方面的防御；第6章到第10章分别聚焦模型安全方面的对抗攻击、对抗防御、后门攻击、后门防御以及窃取攻防；第11章展望了未来攻击和防御的发展趋势并强调了构建系统性防御的紧迫性。