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PyTorch深度学习指南(卷Ⅱ):计算机视觉
| 著者 | (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著,赵春江译 |
| ISBN | 9787111749721 |
| 中图分类 | TP181,TP302.7 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 10,236页 |
| 价格 | ¥109.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和转换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。
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