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Python深度学习—基于PyTorch
| 著者 | 吴茂贵[等]著 |
| ISBN | 9787111718802 |
| 中图分类 | TP311.561 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第2版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能系统与技术丛书 |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 13,391页 |
| 价格 | ¥109.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.8/10
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📝 内容简介
本书共19章，在结构上分为三大部分：第一部分(第14章)讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识，然后讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。第二部分(第510章)讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。第三部分(第1119章)通过实战案例的方式，讲解了PyTorch在人脸检测和识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、生成式网络、对抗攻击等领域的应用和解决方案。
🏛️ 本馆馆藏信息
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