📖 书目详情
鲁棒优化
| 著者 | (以)阿哈龙·本塔尔(Aharon BenTal)，(美)洛朗·艾尔·加豪伊(Laurent El Ghaoui)，(美)阿尔卡迪·涅米洛夫斯基(Arkadi Nemirovski)著,周福辉译 |
| ISBN | 9787111754978 |
| 中图分类 | TP273 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 计算机科学丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 18,407页 |
| 价格 | ¥139.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
|
📝 内容简介
本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭开不确定性的神秘面纱，首先介绍了不确定线性规划，然后分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束(概率)方法之间的相互联系。接着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态(多阶段)问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购