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神经网络建模与动态系统辨识
| 著者 | (俄罗斯) 尤里·蒂蒙塞维, 米哈伊尔·埃戈尔切夫著 |
| ISBN | 9787111756743 |
| 中图分类 | TP183 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 计算机科学丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | x, 274页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.4/10
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📝 内容简介
本书首先对动态系统进行抽象和概括, 引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论, 系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用, 通过在机理模型的基础上引入神经网络修正, 构建了一个完整的理论体系。
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