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MLOps权威指南
| 著者 | (美)诺亚·吉夫特(Noah Gift)，(美)阿尔弗雷多·德萨(Alfredo Deza)著,黄绿君，高峰斌，李杰译 |
| ISBN | 9787111724216 |
| 中图分类 | TP18162 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 370页 |
| 价格 | ¥139.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书带读者了解MLOps是什么以及它与DevOps的区别，并展示如何将其付诸实践以操作机器学习模型。全书共分12章，内容包括：MLOps基础、容器和边缘设备的MLOps、机器学习模型的持续交付、监控和日志、谷歌云平台的MLOps等。
🏛️ 本馆馆藏信息
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