📖 书目详情
机器学习实战—基于ScikitLearn、Keras和TensorFlow:
| 著者 | (法) 奥雷利安·杰龙著 |
| ISBN | 9787111749714 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 723页 |
| 价格 | ¥159.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
|
📝 内容简介
本书分为两大部分: 第一部分主要基于ScikitLearn, 介绍机器学习的基础算法; 第二部分则使用TensorFlow和Keras, 介绍神经网络与深度学习。此外, 附录部分的内容也非常丰富, 包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博, 覆盖了机器学习的各个领域, 不仅介绍了传统的机器学习模型, 包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法, 还提供了使用ScikitLearn进行机器学习的端到端训练示例。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购