📖 书目详情
深度学习—数学基础、算法模型与实战—basics, model building and practice
| 著者 | 于子叶编著 |
| ISBN | 9787111724278 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 人工智能科学与技术丛书 |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 271页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书以介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了讲解，并且在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外，还对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。共10章，内容包括深度学习数学基础，深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等)和实现，多场景多领域最佳实践，模型优化、加速与部署等。
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