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LLaMA+ChatGLM大模型实战

📝 内容简介

本书开篇梳理大语言模型基础知识，涵盖其定义、发展脉络、核心功能以及典型应用，详细解读如Transformer架构等关键技术，对比LLama与ChatGLM特性，帮读者构建扎实理论认知。随后聚焦模型构建、训练流程、常用评测方法，还有二者训练架构共性，助力掌握模型打造及评估要点。同时剖析模型部署环境相关内容，从硬件配置到接口开发等，为落地应用奠定基础。接着，书中分别对LLama和ChatGLM两大主流模型进行深度剖析，从架构设计、技术创新点，到开源生态、配套工具集成等方面一一阐述，让读者深入了解模型内在逻辑与外部拓展。最后，基于这两大模型给出综合实战案例，以基于LLama的聊天系统、ChatGLM的客服系统为例，呈现从项目规划到部署维护的完整实践过程。