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自动驾驶汽车多传感器数据融合技术
| 著者 | 韩毅，林子湛，王碧瑶编著 |
| ISBN | 9787122444325 |
| 中图分类 | U463.61 交通运输 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 化学工业出版社 |
| 丛书名 | 新能源与智能汽车技术丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 204页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.4/10
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📝 内容简介
本书从自动驾驶汽车多传感器数据融合技术的产生背景和发展过程开始，介绍了该技术的基本概念、数据融合经典算法、数据融合功能与结构模型、分布式检测与数据融合等内容，并着重阐述了自动驾驶汽车多传感器数据融合技术在不同应用场景下的工作原理与解决方案，如行人过街、斑马线、红绿灯、隧道等场景，引用了目前具有广泛应用前景的新技术及其推广范例，如多传感器数据融合的“鬼探头”、紧急让行等场景技术应用案例。
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