📖 书目详情
基于深度学习的机械故障诊断技术
| 著者 | 刘业峰，刘晶晶，张淇淳著 |
| ISBN | 9787122488480 |
| 中图分类 | TH17 机械、仪表工业 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 化学工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 138页 |
| 价格 | ¥68.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书首先介绍了深度学习的基础知识，包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等算法，阐述了它们在故障诊断中的应用原理；其次，分析了传统故障诊断方法的局限性，并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等提高故障预测的准确性；最后展望了未来发展趋势，讨论了多模态数据融合、迁移学习等前沿技术的潜力。
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