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实验设计与数据处理

📝 内容简介

本书主要包括三部分内容，即数据处理基础、实验设计与统计应用和计算机程序简介分别测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容；介绍统计检验、方差分析、回归分析等数据处理方法与应用；介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法；介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计和响应面设计的方法与应用；最后，对现时最流行的大型统计软件之一SPSS进行了简要介绍，并用该软件对前述各章中的部分例题进行了分析处理。书末附有习题及常用的统计数表和常用正交表。