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机器学习中的样例选择
| 著者 | 翟俊海著 |
| ISBN | 9787301357194 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 北京大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 226页 |
| 价格 | ¥48.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.4/10
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📝 内容简介
本书主要介绍机器学习中主动学习中的样例选择和监督学习中的样例选择，这两种场景的样例选择，包括它们之间的区别与联系，样例选择的准则与启发式算法，还将介绍面向大数据机器学习的样例选择及模糊样例选择。
🏛️ 本馆馆藏信息
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