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煤分子模拟ReaxFF反应力场开发

📝 内容简介

本书介绍了用于煤分子模拟的ReaxFF反应力场(CoalFF力场)在开发过程中的探索和实践。结合深度学习框架PyTorch和GPU并行计算技术，开发了高效ReaxFF力场参数优化程序，提升了参数优化的速度和精度；通过大规模量子化学计算，构建了高精度的训练集，并以此为基础成功参数化了CoalFF力场；此外，还对新开发的CoalFF力场进行了验证，包括对几何结构和能量的重现能力以及在分子动力学模拟中的表现。