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化工大数据应用技术

📝 内容简介

本书内容遵循学生的认知规律，结合数据分析的特点和流程，按照工业大数据(化工方向)的业务特点，分为基础篇、案例篇和训练篇。基础篇包括项目1和项目2，属于基础知识和技术内容，主要介绍了大数据技术及其在化工生产中的应用；项目3至项目7为案例篇，主要介绍了大数据技术在调节阀流量监测、泵的运行维护、产品质量控制、橡胶生产浆液浓度控制以及工艺参数优化中的应用；项目8至项目11为训练篇，主要包括大数据技术在精馏操作、压缩机的运行维护、换热器的运行维护以及在2巯基苯并噻唑生产工艺控制中的应用训练。