📖 书目详情
深入解析Transformer架构
| 著者 | 吕阳，王韵涵著 |
| ISBN | 9787122490315 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 化学工业出版社 |
| 丛书名 | AI大模型技术丛书 |
| 出版年 | 2026.02 |
| 页码 | 135页 |
| 价格 | ¥68.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书从Transformer的起源讲起，分析了模型设计背后的挑战及创新点，包括注意力机制、位置编码、多头注意力等核心技术。探讨了Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的实际应用，展示了其在复杂任务中的显著优势和扩展潜力。
🏛️ 本馆馆藏信息
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