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大模型架构与设计—构建高效能AI系统—building highefficiency AI system
| 著者 | 吕阳,王诗化著 |
| ISBN | 9787122493163 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 化学工业出版社 |
| 丛书名 | AI大模型技术丛书 |
| 出版年 | 2026.05 |
| 页码 | 126页 |
| 价格 | ¥68.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书介绍了大模型在人工智能领域的核心概念、技术原理和实践应用。第一部分概述了人工智能与大模型的历史发展与重要性,明确了大模型的定义、类型及其与小模型的差异。第二部分讲解了大模型的构建与训练过程,包括数据预处理、特征工程、模型选择与评估、参数优化等步骤。第三部分探讨了大模型的部署与性能优化。第四部分则聚焦于大模型的实际应用与前沿问题,并探讨了解释性、数据隐私和资源优化等重要挑战。
🏛️ 本馆馆藏信息
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