📖 书目详情
深度学习驱动的钢铁图像处理技术与实践
| 著者 | 李维刚著 |
| ISBN | 9787577221236 |
| 中图分类 | TF302-39 冶金工业 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 华中科技大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 230页 |
| 价格 | ¥69.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书主要介绍了基于深度学习的图像处理技术在钢铁行业中的应用及相关研究成果,列举了小样本、元学习、轻量化、知识蒸馏、半监督学习等前沿技术在钢铁缺陷分类、在线表面检测、钢材微观组织量化分析等典型场景中的具体应用案例,具有较高的实用价值和借鉴意义。
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