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面向从业者的可解释人工智能
| 著者 | (美)迈克尔·蒙恩(Michael Munn)，(美)大卫·彼得曼(David Pitman)著,陈志鸿，李广译 |
| ISBN | 9787576609950 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 东南大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 280页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书共8章，内容包括：简介、可解释性概述、表格数据的可解释性、图像数据的可解释性、文本数据的可解释性、先进和新兴主题、与可解释AI交互、总结。
🏛️ 本馆馆藏信息
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