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基于深度学习的遥感图像目标检测
| 著者 | 李志亮,吴止锾,毛宇星等著 |
| ISBN | 9787118130874 |
| 中图分类 | TP751 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 国防工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 228,12页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书主要内容包括三部分:一是遥感图像目标检测理论和方法,主要阐述遥感的基本过程、遥感图像类型及特点,遥感图像目标检测的基本内涵、研究现状和面临的挑战,深度学习的发展和应用等;二是光学遥感图像目标检测,主要针对样本数据类别非均衡问题、目标尺度变引起的领域偏移问题和舰船目标检测模型的旋转不变性问题;三是星载SAR图像舰船目标检测,阐述了面向舰船目标检测的SAR图像相干斑抑制和海陆分割两个预处理问题。
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