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移动通信与无线网络中的机器学习和认知计算

📝 内容简介

本书针对目前智能技术在提升移动通信和无线网络服务质量和用户体验方面面临的挑战，从连续广覆盖场景、热点高容量场景、低时延高可靠场景等典型场合详细讨论了机器学习、认知计算等智能技术在网络设计、部署优化方面的应用。全书内容包括：机器学习体系架构,无线网络深度强化学习,基于机器学习的通信/网络安全和隐私保护技术,频谱感知移动计算，物联网（IoT）无线技术,机动自组网的基础结构和认知无线电中的频谱分配。该书是当前最新的和较为权威的智能无线通信网络基础理论专著。本书可作为从事智能无线通信系统研究与设计的科研人员及工程技术人员的参考用书。另外，因为本书涵盖了理论、数学推导和技术范例，也可作为智能无线通信网络相关专业的研究生和本科生学习教材。