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城市导航经验知识智能分析与模式计算

📝 内容简介

本书围绕导航出行中经常遇到的择路、迷路以及出行风险等问题，基于时空大数据环境下的多模态数据源，系统探讨了导航经验的建模、分析计算及其应用。全书共分八章，内容涵盖了导航经验知识的建模、面向导航经验文本的分类与知识抽取、典型导航场景的分类计算、导航择路经验知识抽取与择路经验关联模型等多个领域。通过对社交媒体文本数据、轨迹矢量数据和街景图像数据等多模态数据的深入研究，书中提出了一系列系统性的方法与技术路径，为交通导航领域带来了全新的研究视角。