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自适应兴趣点推荐理论和方法
| 著者 | 司亚利，李峰著 |
| ISBN | 9787551736992 |
| 中图分类 | G254.929.1 文化、科学、教育、体育 |
| 学科分类 | 教育学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 东北大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024.11 |
| 页码 | 186页 |
| 价格 | ¥78.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书主要研究和阐述自适应兴趣点推荐理论和方法，首先概述了兴趣点推荐及意义、研究现状及发展动态分析。然后提出了用户签到行为的特征提取方法及用户聚类算法，在此基础上，阐述了基于时间特征和用户协同过滤的自适应兴趣点推荐方法、融合时空特征和概率模型的自适应兴趣点推荐方法、结合长短期兴趣偏好的自适应连续兴趣点推荐方法的相关理论。最后构建了云边协同环境下自适应兴趣点推荐总体架构，并阐述了具体实现技术方法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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