📖 书目详情
机器学习与Python应用
| 著者 | 樊重俊主编 |
| ISBN | 9787542977359 |
| 中图分类 | TP181,TP312PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 立信会计出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 265页 |
| 价格 | ¥55.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书共14章，涵盖了机器学习基础、Python基础、关联规则挖掘、K-means聚类分析、数据降维方法、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归预测、集成学习、神经网络、机器学习的应用(文本分析和计算机视觉)等多个方面。
🏛️ 本馆馆藏信息
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