📖 书目详情
机器学习与专利挖掘
| 著者 | 陈亮著 |
| ISBN | 9787523505793 |
| 中图分类 | TP181,G306 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学技术文献出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 180页 |
| 价格 | ¥48.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书内容涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等多方面知识，旨在利用机器学习技术解决专利分析的实际问题。作者从机器学习和专利挖掘的交叉地带出发，精选了若干代表性算法对专利数据展开研究和探讨，这些算法有的面向基础的数据处理，有的支持上层的应用服务，还有的是数据竞赛的经历总结，它们从不同侧面显示出：专利数据很特殊、专利业务很复杂、智能算法很强大、专利挖掘很有趣。
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