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基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究

📝 内容简介

本书采用数据驱动鲁棒优化方法研究不确定环境下的多产品库存决策问题，旨在突破企业运作绩效提升瓶颈，加速企业向数据驱动型决策模式转型，具有较强的理论意义和实践价值。首先，在鲁棒建模准则下，研究单一渠道下的零售商多产品库存决策问题。特别地，考虑了现实中的两种情况：一种是多产品订货时导致的联合订货成本；另一种是多产品销售过程中引发的交叉销售；其次，将单一渠道扩展至双渠道，研究双渠道运作中的多产品库存决策问题。