📖 书目详情
基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究
| 著者 | 李二倩著 |
| ISBN | 9787509696279 |
| 中图分类 | F271.3 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 经济管理出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 140页 |
| 价格 | ¥78.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
|
📝 内容简介
本书是基于医学临床实验中常见的一类数据——竞争风险数据,对其高维变量选择问题进行研究。全书共分为五章。第一章阐述论文研究问题的背景以及国内外研究方法。第二章对超高维竞争风险模型的确定独立筛选和条件确定独立筛选方法的研究。第三章针对协变量具有较强相关性的超高维竞争风险模型,基于确定联合筛选方法的研究。第四章讨论了基于分位回归的高维竞争风险模型的变量选择问题。第五章讨论了基于加权分位回归的高维竞争风险模型的变量选择问题。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录,可在线借购