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量子机器学习—基于Python的理论和实现
| 著者 | 姜楠，王健，张蕊编著 |
| ISBN | 9787302662563 |
| 中图分类 | TP385 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 10,242页 |
| 价格 | ¥69.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论，并提供部分算法的示例和代码，以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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