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快速部署大模型—LLM策略与实践（基于ChatGPT等大语言模型）—strategies and best practices for using ChatGPT and other LLMs
| 著者 | (美)斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir)著,姚普[等]译 |
| ISBN | 9787302661610 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 13,198页 |
| 价格 | ¥79.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书覆盖了大模型基本结构概述、提示词工程、大模型的微调、强化学习与人类反馈等基础理论知识，也包含采用大模型制作检索引擎、推荐系统、文图检索等入门应用实践，还介绍了大模型应用于商业生产时，开源与闭源的策略选择等，能够帮助广大读者对大模型的相关知识有一个快速的认知，进而帮助读者快速融入人工智能时代。
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