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计算机视觉与PyTorch项目实战—基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发
| 著者 | (印)阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)，(印)阿达沙·希瓦南达(Adarsha Shivananda)，(印)尼廷·奈杰·夏尔马(Nitin Ranjan Sharma)著,欧拉译 |
| ISBN | 9787302657422 |
| 中图分类 | TP302.7,TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 221页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。
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