📖 书目详情
Python推荐系统实战—基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
| 著者 | (印)阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)[等]著,欧拉译 |
| ISBN | 9787302657408 |
| 中图分类 | TP312PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 198页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。
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