📖 书目详情
强化学习与最优控制
| 著者 | (美)德梅萃·P. 博塞克斯(Dimitri P. Bertsekas)著,李宇超译 |
| ISBN | 9787302656449 |
| 中图分类 | O232 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 271页 |
| 价格 | ¥139.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书考虑大规模且具有挑战性的多阶段决策问题。原则上，动态规划能够给出此类问题的精确解。然而，对于许多实际问题，通过动态规划进行数值求解并不可行。本书探讨的求解方法通过采用恰当的近似手段，在计算资源相对有限的前提下能够给出满足性能要求的次优策略。
🏛️ 本馆馆藏信息
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