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图强化学习—原理与实践入门
| 著者 | 谢文杰，周炜星编著 |
| ISBN | 9787302655992 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 19,250页 |
| 价格 | ¥69.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书共10章，大致分为三部分：第一部分(第1-3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络)；第二部分(第4-7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习)；第三部分(第8-10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。
🏛️ 本馆馆藏信息
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