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深度学习与交通图像感知应用基础

📝 内容简介

本书共9章，内容包括：交通图像感知概论、计算机编程基础、图像处理基础、神经网络与深度学习、交通目标识别理论与方法、交通目标检测理论与方法、交通目标轨迹跟踪理论与方法、交通场景分割理论与方法、交通感知评价指标及预训练模型应用。