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推荐系统
| 著者 | 刘宏志，吴中海编著 |
| ISBN | 9787111757030 |
| 中图分类 | TP301.6 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第2版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 10,239页 |
| 价格 | ¥55.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外，还介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外，还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。
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