📖 书目详情
信息流推荐算法
| 著者 | 赵争超,黄帆著 |
| ISBN | 9787111754428 |
| 中图分类 | O212.4 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 人工智能技术丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 10,317页 |
| 价格 | ¥109.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案。
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