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Transformer自然语言处理实战—使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用:
| 著者 | (澳) 路易斯·汤斯顿, (瑞士) 莱安德罗·冯·韦拉, (法) 托马斯·沃尔夫著 |
| ISBN | 9787111741923 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 343页 |
| 价格 | ¥139.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构, 并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务, 以及Transformer模型生成文本的能力, 还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务, 并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于的问答系统, 介绍如何基于Haystack进行信息检索, 探讨在缺乏大量标注数据的
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