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基于TensorFlow的深度学习—神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践—theory and practice of neural networks, computer vision, natural language processing, and transformers using tensorflow
| 著者 | (美)马格努斯·埃克曼(Magnus Ekman)著,周翊民译 |
| ISBN | 9787111741725 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能系统与技术丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 19,407,[16]图版页 |
| 价格 | ¥149.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理(NLP)网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原理。
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