📖 书目详情
机器学习数学基础
| 著者 | 赵建容，顾先明编著 |
| ISBN | 9787030773302 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 14,357页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
|
📝 内容简介
本书首先介绍机器学习的矩阵代数基础，包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵；然后介绍机器学习的概率与优化基础，包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法；最后介绍几个经典的机器学习模型。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购