📖 书目详情
人工智能基础理论与应用—能源矿业领域:
| 著者 | 汤继周, 李玉伟, 陈胜男编著 |
| ISBN | 9787030766182 |
| 中图分类 | TK01 能源与动力工程 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 308页 |
| 价格 | ¥218.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书全面介绍人工智能基础理论及其在能源矿业领域应用, 旨在帮助石油工程和采矿工程专业本科生掌握人工智能的基本概念、原理及其在能源行业的实际应用。内容涵盖人工智能的基础理论, 包括机器学习、深度学习等, 并结合石油工程和采矿工程领域的实际案例, 深入探讨人工智能在能源勘探、开采、生产和管理等多个方面的应用。
🏛️ 本馆馆藏信息
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