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不确定条件下的模糊多准则决策方法研究及其在运动系统损伤方面的应用

📝 内容简介

本书针对不确定信息的模糊性，建立了直觉模糊近似推理模型。为了减少模糊化过程中的信息损失，本书采用直觉梯形模糊数对语言变量形式的准则值进行模糊化，并提出了准确性与可解释度平衡的目标规划方法。另外，本书综合考虑不确定信息的可能性和模糊性，建立了直觉模糊证据推理模型，提出了直觉梯形模糊数的包含测度，并提出了由可靠度决定内部冲突且由权重决定外部冲突的参数优化方法，分别对证据可靠度系数、证据权重系数和效用值进行了优化。