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矿井通风系统阻变故障诊断机器学习算法
| 著者 | 沈志远，赵尤信，李畅著 |
| ISBN | 9787564669669 |
| 中图分类 | TD724-39 矿业工程 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国矿业大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 125页 |
| 价格 | ¥48.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书立足于智能通风技术的发展趋势，综合考虑矿井通风系统故障模式及特点，利用人工智能算法进行矿井通风系统阻变故障诊断方法研究，针对常规机器学习算法应用于矿井通风系统实际故障诊断情形时的局限性提出了解决方案。本书基于通风系统监测数据特性，采用统计分析、程序设计、数值仿真、案例实验等方法对通风系统风速数据清洗及阻变故障诊断算法进行研究。
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