📖 书目详情
基于多元混合模型的露天煤矿道路粉尘浓度预测研究
| 著者 | 王猛，杨宗卫著 |
| ISBN | 9787564668075 |
| 中图分类 | TD714 矿业工程 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国矿业大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 134页 |
| 价格 | ¥38.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书以某露天煤矿2020年1月1日至2021年12月31日的每小时空气质量数据和气象数据为基础，分析了影响露天煤矿道路粉尘浓度变化的多种因素，建立了基于深度学习人工神经网络的露天煤矿道路粉尘浓度多元混合预测模型，并设计了露天煤矿道路粉尘浓度实验方案，进而设置对比模型，验证所设计模型性能的优越性，通过现场实测数据验证了该模型的可行性。
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