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基于人工智能的船舶交通管理研究
| 著者 | 李连强,李体超著 |
| ISBN | 9787539098357 |
| 中图分类 | U697-39 交通运输 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 江西科学技术出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025.11 |
| 页码 | 276页 |
| 价格 | ¥98.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9/10
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📝 内容简介
本书系统介绍船舶交通管理的基本概念、发展历程及传统管理方式存在的局限性,详细阐述人工智能技术的相关原理,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并探讨这些技术在船舶交通管理中的具体应用;重点研究人工智能技术在船舶交通管理中的几个关键领域,如船舶智能巡航系统、船舶交通流预测与优化、船舶污染控制与监管等。通过对这些领域的深入分析,揭示人工智能技术在提高船舶交通管理的效率、降低成本、增强安全性等方面的优势;指出人工智能技术在船舶交通管理中面临的挑战和困难,如数据采集和传输的困难、算法和模型的优化问题、数据安全和隐私保护等,并针对这些问题,提出相应的解决方案和建议,为人工智能技术在船舶交通管理中的进一步应用提供有益的参考。
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