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基于多源异构网络大数据的消费者行为分析与智能零售模式研究

📝 内容简介

本书系统梳理消费者行为与智能零售模式文献，从消费者需求不确定性视角出发分析消费者行为变化特征，并在此基础上引入信息不完全理论、平行系统理论、双边市场等理论，构建了消费者行为与智能零售采纳互动机制概念模型，基于大数据分析方法、结构方程模型、计量模型、博弈论模型、案例分析等方法前瞻性地提出零售业应用人工智能的理论前提、应用场景、技术架构、商业模式、制约因素、实施路径、政策保障等，为零售厂商开展“人工智能+”行动提供前沿性指导，也为政府制定科技创新战略、财政补贴、税收优惠等政策来鼓励人工智能的研发和商业化进程，促进人工智能技术在零售领域应用深化提供政策依据。