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金融深度学习
| 著者 | (法)索菲恩·卡巴尔(Sofien Kaabar)著,程显通，金辛夷，杨超群译 |
| ISBN | 9787523905401 |
| 中图分类 | F830.9-39 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国电力出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 10,368页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书共十二章，内容包括：数据科学与交易入门、深度学习中的基础概率方法、描述性统计与数据分析、深度学习的线性代数和微积分、技术面分析入门、数据科学的Python入门、用于时间序列预测的机器学习模型、用于时间序列预测的深度学习Ⅰ、用于时间序列预测的深度学习Ⅱ、使用深度强化学习预测实践序列、市场驱动因素与风险管理。
🏛️ 本馆馆藏信息
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