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Python数据分析
| 著者 | David Taieb著,陶俊杰，陈小莉译 |
| ISBN | 9787564188849 |
| 中图分类 | TP311.561 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 东南大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2020 |
| 页码 | 11,414页 |
| 价格 | ¥94.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书提供了一种新的数据分析方法，介绍Python工具、AI技术和开源库。书中展示如何将数据科学与Python编程和算法的功能联系起来；介绍如何使用Python工具和Jupyter Notebook通过实践案例分析数据，找到理论和实践之间的正确平衡，以及可以直接集成到自己的数据项目中的代码文件；通过研究重要的行业案例探索这种数据分析方法的威力；展望数据科学的未来以及它将如何借助算法和人工智能的力量。
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