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人工智能驱动下的金融风险建模与决策优化研究
| 著者 | 丁树声，潘弘杰，郑丹丹著 |
| ISBN | 9787522345116 |
| 中图分类 | F830.9-39 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国财政经济出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 326页 |
| 价格 | ¥86.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书共八章，内容包括：“绪论”“人工智能的发展现状及趋势”“人工智能与金融风险的相关文献回顾”“微观结构分析：订单失衡效应与基于人工智能的波动率预测优化”“宏观政策耦合：智能计算驱动的金融波动率建模”“复杂环境决策：深度强化学习对投资组合的优化研究”“金融风险结构演化：疫情冲击下的企业财务困境智能化预测研究”“结语”。
🏛️ 本馆馆藏信息
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