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林草湿碳储量计量及碳汇潜力研究—以昌都市为例

📝 内容简介

本书基于实地样地调查，结合林草湿综合监测样地、多源遥感影像、实验室植物样品和土壤样品测定结果，运用机器学习模型、CASA模型和集成算法，完成了昌都市林草湿碳储量计量，同时对人工造林、人工种草项目碳汇潜力进行了评估，最终提出了碳汇发展路径建议，对昌都市建立健全碳汇价值生态保护补偿机制和交易机制具有重要意义。